通过阿里指数1688为数据化选品做铺垫，选好自己竞品

1688选品对于商友来说是比较难，但是又是很重要的，选好品成了自己的店铺的必需，如何选好品，给店铺带来大流量呢？

通过阿里指数为数据化选品做铺垫

以女鞋为例，我们通过阿里指数来看数据对比

我们通过每一组的数据发现，通过鞋头形状，适合季节，运动系列和功能找出最佳属性top词，进行筛选。

然后通过1688营销属性词，我们可以发现：

（1）产品新款的需求强烈，所以整个店铺对新款有一定要求，在店铺首页以及分类中体现出新款优势；

（2）在采购时，买家热衷于创意款，所以对于产品，在营销文案中要突出这一点，以促使客户下单。

通过阿里指数筛选产品价格属性

1688产品的价格分析，可以作为我们选择这个行业主推品价位，以及新品开发成本的参考依据。在1688平台上，对于每个价格区间的产品浏览和交易的占比情况，我们可以通过产品价格带分布进行分析。

1.最近30天，1688市场的女式板鞋行业，买家浏览最多的商品价格带为0~32.9元，采购最多的商品价格带为0~32.9元。

2.通过分析我们可以发现，产品的价格带分布，客户浏览占比和客户交易占比。

通过分析我们发现，可以调研几个结果，产品形状，季节，运动系列，功能，营销属性和价格带，做最高值项的筛选。

通过1688大市场交易分析

以上为1688大市场女式板鞋的自然排名情况，我们要做精准分析，要看大市场及横向业务各场景情况。

怎么选好自己竞品

我们以女式T恤为例，分析如何找对竞品。首先在1688平台进行搜索，再选取热门属性及价格，最后按销量排序找出前五名，把前五名的产品确定为我们的竞品。这种方法也可以用于其他类目的产品。我们可以制作一个表格：

筛选出的五款竞品如图所示，接下来我们对五款竞品进行分析:

要采集单品的价格、30天交易数、30天成交金额、收藏量、评价、SKU等数据，整理五款产品的单品数据。

1688店铺数据情况

1688店铺数据包括累计成交数、累计买家数、重复采购率、近90天退款率等，还要评估BSR（买家服务能力）。

根据这8项数据，制作成表格，对上面5款产品进行分别的统计分析。横向市场包括淘货源、微供、直播、跨境专供、伙拼、淘工厂等场景也可以一起进入统计中。