做电商运营学会店铺分析,数据整理做出判断

某店铺的商品信息表中记录了有哪些商品

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订单明细表中记录了商品销售的流水;”订单明细表”中的’商品ID’ 与”商品信息表”中的’商品ID’一一对应。

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问题:计算商品A,商品B,在2019年的总销售额和每月销售额

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【解题思路】

我们来分析一下问题,销售额 = 商品单价 * 数量。

其中,商品单价在商品信息表中,商品数量在订单明细表中。这涉及到两个表,要想到《猴子从零学会SQL》里讲过的要用到多表联结。

用多维度拆解分析方法来拆解下问题,销售额需要满足:是商品A和商品B的销售,销售时间是19年,订单状态为已支付。

要分别计算商品A和商品B的销售,需要使用分组统计。因此这个问题可以分成3步,下面来详细说明下每个步骤。

1.多表联结

要用哪种联结呢?

因为要保留订单明细表中所有的数据,因此我们选择以订单明细表为左表,进行左联结。联结键为商品ID

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查询结果(t1):

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2.条件筛选

问题中的限定条件有2个:

1)商品名称为商品A和商品B

2)订单状态为支付

订单明细表中都是2019年数据,所以不需再额外限定。

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查询结果(t2):

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3.分组汇总

1)如何分组

分组要使用到group by子句。本题按照商品名称分组,也就是group by 商品名称。

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2)计算19年总销售和19年各月总销售

计算19年总销售。单个订单的销售额 = 订单数 * 单价,使用sum(订单数*单价)即可得到19年总销售额。

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查询结果:

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再来计算19年各月总销售。我们先以19年1月销售为例。

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查询结果:

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我们来理解一下上面的sum(if(substr(支付时间,1,7)= ‘2019-01’,销量*单价,0)) as “1月” 这段语句。

筛选结果表t2包含19年所有数据,如果直接求和显然不符题意。要计算1月份的销售额,要在聚合前加上if条件判断函数。

if函数有3个参数,第1个参数进行条件判断,若条件判断结果为真,则返回结果expr1,否则返回结果expr2。

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我们使用if函数对支付时间进行判断,如果支付时间为2019-01,那么等于销量*单价,否则为0。

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此时我们发现,21年1月以外的销售值,都变成了0。再对销售求和即可得到19年1月的销售额,即sum(if(substr(支付时间,1,7)= ‘2021-01’,销量*单价,0)) as “1月”。

用同样的方法可以计算出2~12月的销售额。

本题最终的sql如下:

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查询结果:

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【本题考点】

1.遇到问题要学会要用多维度拆解分析方法来拆解

2.涉及到多张表要想到使用多表联结。

3.考察分组求和知识点。

4.考察了if函数的灵活使用。

【举一反三】

计算商品A在2019年的总销售额和各地区销售额。

参考答案:

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查询结果:

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