秒杀系统为什么如此经典,常常被人拿出来讲

秒杀系统为什么如此经典,常常被人拿出来讲?

ERP已死,秒杀系统称王!阿里巴巴内部「10亿级并发设计文档」

因为它是一个典型的读远大于写的业务场景。同样地,抢票软件也是这个逻辑,1趟火车只放2000张票,可是却有成百上千万人同时在网站上抢,看到这里你大概意识到这类业务为什么难做了。

此外任何大型网站应用,只要涉及大流量、高并发,都免不了在浏览器层、站点层、服务层、数据层这几层核心上下功夫。

因此,秒杀系统的调优策略,放在很多分布式系统中都是适用的:

“请求超过了系统负载怎么办?如何保证分布式事务中的消息不丢失?什么情况下使用 Redis 缓存……”

一位在编程界摸打滚爬10余年的程序员,希望能给你带来帮助

前言

每逢阿里开展大型活动,比如、双11、双12、等等,使的用户就会瞬间飙升,为何京东APP从来没有崩盘?商城的亿级并发系统架构又是如何设计的呢?又是如何承受住亿级流量带来的并发量呢?

这份京东内部最新的10亿并发系统设计手册希望对有困惑的小伙伴带来答案,对想在技术上得到突破的小伙伴带来福利~

此份手册又份为六个部分,基础篇、数据库篇、缓存篇、消息队列篇、分布式服务篇、维护篇、实战篇共计328页

总览目录

ERP已死,秒杀系统称王!阿里巴巴内部「10亿级并发设计文档」

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基础篇

高并发代表着大流量,高并发系统设计的魅力就在于我们能够凭借自己的聪明才
智设计巧妙的方案,从而抵抗巨大流量的冲击,带给用户更好的使用体验。这些方案好似能
操纵流量,让流量更加平稳得被系统中的服务和组件处理。

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高并发系统:它的通用设计方法是什么?

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架构分层:我们为什么一定要这么做?

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数据库篇

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池化技术:如何减少频繁创建数据库连接的性能损耗?

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数据库优化方案(一):查询请求增加时,如何做主从分离?

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缓存篇

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缓存:数据库成为瓶颈后,动态数据的查询要如何加速?

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缓存的使用姿势(一):如何选择缓存的读写策略?

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消息队列篇

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消息队列:秒杀时如何处理每秒上万次的下单请求?

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消息队列:如何降低消息队列系统中消息的延迟?

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分布式服务篇

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系统架构:每秒1万次请求的系统要做服务化拆分吗?

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微服务架构:微服务化后,系统架构要如何改造?

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维护篇

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给系统加上眼睛:服务端监控要怎么做?

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降级熔断:如何屏蔽非核心系统故障的影响?

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实战篇

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计数系统设计(一):面对海量数据的计数器要如何做?

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信息流设计(一):通用信息流系统的推模式要如何做?

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总结

高并发处理和设计是每一名想进大厂的程序员必备知识,小编分享给大家希望给大家能在技术上得到突破,从而拿到自己心仪的offer!

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